Карта курса → Модуль 4 → Урок 4.2

Prompt engineering — говори с AI точно

Учимся ставить задачу AI так, чтобы ответ был проверяемым и полезным.

Prompt engineering — говори с AI точно

🎣 Hook

Команда /give в Minecraft работает, только если параметры точные. С AI так же: неясный запрос = неясный результат.

🧠 Concept

Термины: list, dictionary, loop, function — пишем по-английски, объясняем по-русски.

Хороший промпт включает:
- роль/контекст;
- конкретную цель;
- входные данные;
- формат ответа;
- критерии проверки.

Не «сделай красиво», а «дай 3 варианта API с плюсами/минусами».

🧩 Квиз +10 XP
Что обычно ухудшает ответ AI?
A Чёткие ограничения
B Неопределённая постановка задачи
C Явный формат вывода
D Контекст проекта

🔧 Практика

Задание 1: добавь обязательный блок «формат ответа».

prompt = "... формат: table из 3 пунктов"

Заполни пропуски в коде в своей тетради/редакторе. Ключевые ответы: формат.

Задание 2: укажи требование к верификации.

prompt += " + проверка граничных случаев"

Проверь себя: проверка.

🧩 Квиз +10 XP
Что полезно добавить в промпт для кода?
A Только "быстрее"
B Тест-кейсы и критерии приёмки
C Меньше информации
D Случайные факты

🏗️ Сборка: мини-проект

Перепиши слабый промпт «сделай систему крафта» в сильный: требования, интерфейс, тест-кейсы, ограничения.

👹 Мини-босс +120 XP

Комбинируем текущую тему с предыдущими навыками.

A Сделать без структуры, потом чинить
B Сначала план, затем реализация и проверка
C Копировать решение без понимания
D Пропустить тесты ради скорости

💭 Reflection

Ты научился управлять качеством AI-ответа через структуру запроса.